Môi trường 

(Thí sinh và Thầy cô xem kỹ hướng dẫn, quy định trong Syllabus của IOAI 2025 => phía dưới)

1. Nội dung đề thi

Đề thi được xây dựng các bài thi tương ứng với 03 lĩnh vực khác nhau:

·       Học máy (ML)

·       Thị giác máy tính (CV)

·       Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

2. Hình thức thi

Cuộc thi sẽ được tổ chức 2 Vòng: Vòng sơ loại và Vòng chung kết.

- Vòng sơ loại (thi online): Chủ Nhật, ngày 11/5/2025.

Các thí sinh dự thi (online) kéo dài 8 tiếng liên tục với yêu cầu và bộ dữ liệu do Ban giám khảo cung cấp, để triển khai giải pháp, tổng hợp kết quả và nộp kết quả.

Số lượng thí sinh được chọn vào Vòng chung kết căn cứ trên tổng số lượng thí sinh dự thi, chất lượng và kết quả.

- Vòng chung kết được tổ chức tại trường Đại học Công nghệ Đại học Quốc gia Hà Nội (144 Xuân Thủy – Cầu Giấy – Hà Nội) trong khoảng thời gian từ 31/5 đến 2/6/2025.

3. Qui tắc thi

- Quy tắc về dữ liệu và mô hình:

a)     Các thí sinh chỉ được phép sử dụng dữ liệu do Ban giám khảo cung cấp để huấn luyện các mô hình. Không được phép dùng thêm dữ liệu thật từ nguồn khác. Không được phép sử dụng tập test dưới bất kỳ hình thức nào để huấn luyện mô hình.

b)    Các thí sinh có thể sử dụng các chiến lược tăng cường dữ liệu từ các tập dữ liệu do Ban tổ chức cung cấp. Các thí sinh cũng có thể sử dụng các phương pháp để tạo dữ liệu tổng hợp (synthetic data) hỗ trợ huấn luyện các mô hình.

- Quy tắc về nộp kết quả

a)     Không được chỉnh sửa kết quả do mô hình của thí sinh sinh ra bằng cách gán nhãn thủ công các dữ liệu trong tập dữ liệu kiểm thử để nộp cho Ban giám khảo.

b)    Số lần nộp bài tối đa trong mỗi vòng thi được quy định trong quy chế riêng của từng bài.

c)     Ở vòng sơ loại, các thí sinh phải nộp báo cáo kỹ thuật và tập mã nguồn (dưới định dạng của Google Colab hoặc Kaggle) về giải pháp của mình ở lần nộp có điểm cao nhất. Ban giám khảo chỉ căn cứ vào lần nộp có điểm cao nhất để tính hợp lệ và ghi nhận tổng số điểm nếu bài thi hợp lệ.

d)    Tập mã nguồn phải đảm bảo chạy được hoàn toàn trong môi trường Colab hoặc Kaggle và tuân thủ theo các yêu cầu đã nêu trong đề thi của Ban giám khảo.

e)     Nội dung bài dự thi sẽ bị vô hiệu nếu toàn bộ hoặc một phần bài nộp không đọc được, không đầy đủ, bị lỗi, bị thay đổi, giả mạo, có được thông qua gian lận hoặc do nộp muộn. BTC cuộc thi có quyền loại bất kỳ người dự thi nào gửi bài không tuân thủ tất cả các yêu cầu.

5. Phương án đánh giá kết quả

- Kết quả thi được đánh giá dựa trên bảng xếp hạng (được chấm tự động) và các tiêu chí của cuộc thi (các đánh giá định lượng thủ công, các đánh giá định tính theo các chỉ số do BTC đưa ra) cùng các xác định về việc tuân thủ quy chế thi của các đội thi.

6. Yêu cầu và điều kiện đảm bảo đối với các thí sinh tham gia thi

a. Yêu cầu và điều kiện đảm bảo chung

-   Mỗi thí sinh chỉ được nộp bài từ một tài khoản duy nhất.

-   Bằng cách gửi kết quả cho cuộc thi, các thí sinh tham gia đồng thuận việc công khai điểm số của mình tại các sự kiện liên quan của cuộc thi và trong các giấy tờ, thủ tục liên quan, theo quyết định của BTC.

-   Các thí sinh tham gia đảm bảo không có các hành vi gian lận, lừa dối hoặc các hành vi tham dự không công bằng khác trong cuộc thi.

-   Các thí sinh tham gia đảm bảo tuân thủ các luật và quy định hiện hành, trong đó bao gồm nhưng không giới hạn về quyền sở hữu trí tuệ của bên thứ ba đối với chương trình do cá nhân phát triển trong quá trình diễn ra cuộc thi; luật và quy định hiện hành liên quan đến quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu.

-   Các thí sinh tham gia phải cung cấp mã nguồn của các bài dự thi cũng như các dữ liệu được tạo ra khi có yêu cầu của BTC, cho phép BTC sử dụng với bất kỳ mục đích nào mà không cần phê duyệt.

b. Yêu cầu liên quan dữ liệu

Bằng cách tải xuống hoặc truy cập dữ liệu do BTC cuộc thi cung cấp theo bất kỳ cách nào, người thi đồng ý với các điều khoản sau:

-       Thí sinh không được sử dụng dữ liệu khác ngoài các tập dữ liệu được cho phép bởi Ban tổ chức. Chi tiết về các tập dữ liệu được phép sử dụng được quy định cụ thể trong thuyết minh từng bài.

-       Thí sinh không phân phối dữ liệu ngoại trừ mục đích phi thương mại và nghiên cứu học thuật.

-       Thí sinh không phân phối, sao chép, tái sản xuất, tiết lộ, chuyển nhượng, cấp phép phụ, nhúng, lưu trữ, chuyển nhượng, bán, giao dịch hoặc bán lại bất kỳ phần nào của dữ liệu do BTC cuộc thi cung cấp cho bất kỳ bên thứ ba nào vì bất kỳ mục đích nào.

-       Thí sinh không được phép sử dụng dữ liệu để giám sát, phân tích hoặc nghiên cứu nhằm cô lập một nhóm cá nhân hoặc bất kỳ cá nhân đơn lẻ nào vì bất kỳ mục đích bất hợp pháp hoặc phân biệt đối xử nào.

-       Thí sinh hoàn toàn chịu trách nhiệm về việc sử dụng dữ liệu của mình, đồng thời chịu trách nhiệm bảo vệ và bồi thường cho BTC cuộc thi, chống lại bất kỳ khiếu nại phát sinh nào từ việc sử dụng dữ liệu của người thi.

c. Yêu cầu thêm dành cho Vòng chung kết

-       Các thí sinh chỉ được sử dụng máy tính do Ban tổ chức cung cấp để thực hiện các bài thi chính thức với tập dữ liệu tại Vòng chung kết. Mỗi thí sinh sẽ được cung cấp 01 máy tính. Tất cả các máy tính sẽ được BTC cài đặt phần mềm giám sát để theo dõi tiến trình làm bài của các thí sinh nhằm đảm bảo tuyệt đối sự nghiêm túc, công bằng nhất cho toàn bộ các thí sinh.

-       Các thí sinh chỉ được phép mang vào phòng thi giấy tờ tùy thân hợp lệ, bút và giấy trắng. Nghiêm cấm tuyệt đối việc mang theo và sử dụng các thiết bị điện tử, thiết bị truyền tin, tài liệu (giấy hoặc điện tử).

d. Lộ trình thi chi tiết dành cho Vòng chung kết

Thời gian: 8h00-16h00, trong khoảng thời gian từ 31/5 đến 2/6/2025

Cách thức:

-       Các thí sinh tập trung tại địa điểm thi 1 tiếng trước khi kỳ thi diễn ra (tức là từ 7h sáng)

-       Thí sinh thực hiện các thao tác để login vào tài khoản Cloud (Google Colab hoặc Kaggle) và logout khỏi tất cả các thiết bị khác. Sau khi thực hiện xong thao tác login thí sinh phải cho điện thoại vào túi clear bag được ban tổ chức cung cấp.

-       Ban tổ chức cung cấp đề thi bao gồm:

o   Mô tả của các bài thi thuộc ba lĩnh vực: ML, CV, NLP

o   Đoạn code chạy test mô hình sau khi huấn luyện

-       Thí sinh có thể sử dụng nền tảng Google Colab hoặc Kaggle để huấn luyện mô hình. Thí sinh chú ý một số loại tài khoản có thể bị giới hạn thời gian huấn luyện mô hình. Vì vậy, hãy đảm bảo tài khoản của thí sinh có thể huấn luyện mô hình trong 8 tiếng.

-       Các thí sinh gửi kết quả lên hệ thống chấm điểm để theo dõi điểm của mình.

-       Kết thúc cuộc thi, các thí sinh cần nộp các tài liệu sau cho Ban tổ chức:

o   Code.

o   Trọng số của mô hình.

o   Báo cáo kỹ thuật vắn tắt về phương pháp huấn luyện mô hình (ví dụ: các siêu tham số dùng trong huấn luyện mô hình, các phương pháp làm giàu dữ liệu, …).

ii) Cách thức chấm điểm:

-       Các thí sinh phạm quy sẽ không được chấm điểm và bị loại khỏi việc xét kết quả.

-       Điểm cuối cùng của mỗi thí sinh là tổng điểm của các bài thi. Cách thức chấm điểm của mỗi bài sẽ được Ban giám khảo quy định.

7. Xử lý các trường hợp vi phạm

Thí sinh vi phạm các nội dung đã nêu trong Mục 5 bị xem xét xử phạt tùy theo mức độ vi phạm như sau:

• Gửi thông báo về hành vi của thí sinh vi phạm về cho đơn vị chủ quản, yêu cầu đơn vị xem xét hình thức kỷ luật.

• Trừ điểm thi

• Hủy bỏ kết quả thi.